キューイングシステム、その種類と科学的正当性

考慮するキューイングシステム（QS）は、特別に開発された計測器の助けを借りて、このシステムに入るさまざまな要件が満たされる仕組みです。このシステムの重要な特性は、作業（サービング）デバイスの数量の定量的なパラメータです。 1から無限大の範囲で指定できます。

サービスを待つ可能性があるかどうかによって、システムは区別されます。

- 特定の時間に受け取った要件を満たす単一のツール（デバイス）がないSMO。この場合、そのような要件は失われます。

- キューイングシステム - キューイングシステム - キューイングシステム - キューイングシステム。

- 限られた記憶容量を持つシステム、この制限により、満足すべきクレームのキューのサイズが決まります。ここには、ドライブに収まらない要件があります。

すべてのQSでは、要件の選択とそのメンテナンスはサービスの規律に基づいています。そのようなサービスモデルの一例として、

- FCFS / FIFO - キュー内の最初の要求が最初に満たされるシステム。

- LCFS / LIFO - 最後にキューされた要件が最初に処理されるSMO。

- ランダムモデル - ランダム選択に基づいて要件を満たすシステム。

原則として、このようなシステムは非常に複雑な構造をしています。

キューイングシステムは、以下の概念とカテゴリを使用して記述されます。

- 要件 - サービス要求の形成および提示。

- 着信フロー - システムによって受信された要件を満たすためのすべての要求。

- サービス時間 - 受信したアプリケーションのフルサービスに必要な時間間隔。

- 数学的モデル - 数学的形式で表現され、このQSのモデルの数学的装置の助けを借りて表現される。

複雑な現象であるため、システムキューイングは、確率論の科学的研究の対象です。この広範な科学知識の中には、いくつかの概念が際立っています。それぞれの概念はかなり自律的なキューイング理論です。これらの理論では、原則として、数学統計の方法論が使用される。

一番最初の創始者現代のSMOはA. Ya。Khinchinで、同種のイベントの流れの概念を実証しています。それからデンマークの電信オペレーター、そして後に科学者のAgner Erlangは彼のコンセプトを開発しました（電話をかける要求を待っている電話係の例を使って）、彼はすでに待ち合わせの有無にかかわらずQSを選び出しました。

現代の大量技術の構築メンテナンスは主にモデリングによって行われます。分析法を用いて研究されているシステムもありますが、このアプローチはかなり複雑です。 QSには、統計的手法 - 統計的モデリングおよび統計的分析を使用して調査できるシステムが含まれます。

このような各待ち行列システム先験的に、それは対象が満足のための要求を提出するいくつかの標準的な方法があると仮定します。これらのアプリケーションは、その目的と特性が多様な、いわゆるサービスチャネルを通過します。アプリケーションはほぼランダムに間に合うように到着し、それらの多くがあるので、それらの間に論理的および因果関係を確立することは非常に困難です。これに基づく科学的結論は、圧倒的多数で、QSがランダム性の原則に基づいて機能しているということです。

</ p>>